AILE

AI for Learning Environments

Journée Scientifique Data Science, Intelligence Artificielle et Éducation


Vendredi 21 juin 2019, Cité des Congrès, Nantes

Cominlabs

Inscription

L'inscription est gratuite, mais le nombre de places est limité. Vous pouvez vous inscrire, avant le 7 juin, via le site d'inscription des Journées Scientifiques

Description

Comme de nombreux autres domaines, le champ de l’éducation est fortement impacté par la Science des Données et l’Intelligence Artificielle. Leur combinaison constitue un champ de recherche très actif tant au niveau national qu’international.

Au sein de l’Université de Nantes, notamment des laboratoires LS2N (informatique) et CREN (science de l’éducation), plusieurs projets de recherche en e-education passés ou en cours peuvent être rattachés cette thématique de la Science des Données et de l’Intelligence Artificielle, et l’écosystème numérique nantais y contribue également.

L’objectif de ce colloque est d’offrir un panorama de ces différentes initiatives aux membres de ces projets, ainsi qu’à d’autres acteurs - enseignants, responsables pédagogiques équipes de recherches, entreprises…- intéressés par le sujet, afin d’échanger autour des problématiques scientifiques voire de susciter de futures collaborations. Il permettra également d’aborder des problématiques transversales plus larges autour des questions d’éthique, de pédagogie et de nouvelles pratiques rendues possibles par ces outils.

Le programme de la journée sera basé sur des tables rondes thématiques où les projets seront présentés, ainsi que des présentations d’intervenants extérieurs apportant un regard plus large : Pierre Dillenbourg partagera son expertise sur le domaine des technologies numériques en éducation, et Daniel Peraya éclairera ce domaine au prisme de la communication.

Programme prévisionnel

8h45 - 9h00 : Accueil des participants

9h00 - 10h00 : Keynote d'introduction : Pierre Dillenbourg - Enjeux pour l'IA dans le numérique éducatif

10h20 - 12h00 : Session 1 : Présentiel enrichi - Assister enseignants et étudiants durant la classe

13h30 - 15h00 : Session 2 : Enseignement à distance - Favoriser l’apprentissage autonome

15h15 - 16h15 : Keynote de conclusion : Daniel Peraya - Learning analytics : panorama, limites, éthique

16h15 : Wrap-up

Quelques uns des projets

  • Hubble, projet national dans lequel les chercheurs du LS2N ont travaillé sur l'analyse de données de Learning Analytics.
  • PASTEL, projet national (2016-2020) impliquant le LS2N et le CREN visant à explorer le potentiel de la transcription automatique en temps réel pour l’instrumentation de situations pédagogiques mixtes.
  • SEDELA, financé par CominLabs], sur la gestion de e-portfolios pédagogiques en ligne.
  • eFIL (2017-2018), financé par Cominlabs, visant à intégrer des Learning Analytics sous la forme de dashboards pour la réflexivité dans un dispositif pédagogique basé sur des tablettes.
  • EC-BRIDGE dont l’objectif principal est de mettre à profit les possibilités données par les technologies numériques pour rapprocher et rendre solidaires les expériences éducatives dans trois espaces souvent disjoints : dans les musées et les lieux patrimoniaux, dans les établissements scolaires, et enfin dans les familles.
  • X5-GON (2018-2020) est un projet H2020 auquel participe le LS2N. Il vise à fournir des recommandations de ressources éducatives ouvertes, indépendamment de la langue, du domaine, du site ou de la culture.
  • AmbiDYS porte sur la détection et la visualisation des ambiguïtés textuelles pouvant poser des problèmes à des apprenants ayant des difficultés de lecture.
  • XpliciT a pour objectif d’effectuer de l’explicitation automatique d’un texte numérique pour détecter et expliciter les difficultés du texte XpliciT a pour objectif d’effectuer de l’explicitation automatique d’un texte numérique pour détecter et expliciter les difficultés du texte
  • ClassCode vise à former les enseignants à la pensée computationnelle et au codage.
  • Traces d’activité en apprentissage de la programmation, via 2 projets développés au sein du CREN

Comité scientifique

Comité d’organisation

Cominlabs Univ. Nantes PIA

This work has received a French government support granted to the CominLabs excellence laboratory and managed by the National Research Agency in the "Investing for the Future" program under reference ANR-10-LABX-07-01